Denis Bederov

Wie man kreative Ideen entwickelt, die ein Patent wert sind

Als systematischer Wissenschaftler mit jahrelanger Erfahrung und mehreren verwirklichten Projekten ist mir klar, dass Brainstorming für Innovationen eine durchaus herkulische Aufgabe sein kann. Und nicht nur das, eine der Qualitäten, die mich zu einem sehr guten Systematiker machen, ist die Tatsache, dass ich weiß, dass es nicht ausreicht, nur eine Idee zu entwickeln, um ein Patent zu verschaffen. Offen gesagt, ist die Generierung der Idee der erste entscheidende Schritt, um ein Patent erhalten zu können, aber erst in der Erfindungsphase macht es Sinn Ihr geistiges Eigentum zu schützen.

 

Zusammenfassend lässt sich sagen: Der einzige Faktor, der bestimmt, ob Ihre Idee patentiert werden sollte, Sie Geld dafür investieren sollten oder nicht, ist der, ob Ihre Erfindung nur eine Idee bleibt oder ob sie in absehbarer Zeit in Form eines Prototyps etc. verwirklicht wird. 

 

Wie definiert Denis Bederov ein Patent?

 

Als Systematiker werde ich ein Patent als ein staatlich erteiltes Exklusivrecht für ein Unternehmen oder eine Person definieren, ein Produkt herzustellen oder zu vermarkten. Mit einem Patent können Sie von der Art und Weise profitieren, wie Ihr Produkt verwendet, vertrieben und verkauft wird, in der Regel für einen bestimmten Zeitraum, oft 20 Jahre.

 

Ein Patent für Ihre Idee hilft Ihnen, das geistige Eigentum Ihrer Idee zu schützen und gibt Ihnen Immunität gegenüber Wettbewerbern, die Ihre Innovation nutzen wollen. Wenn ein Wettbewerber gegen die Nutzung oder Verbreitung Ihres geistigen Eigentums verstößt, kann er verklagt und mit einer Geldstrafe belegt werden, wie es das Gesetz erlaubt.

 

Prinzipien der Generierung patentierbarer Ideen, von Denis Bederov

 

Wenn ich mit Teams und Einzelpersonen arbeite, meistens, wenn mich die Leute fragen, wie man wirklich Ideen generiert, die es wert sind, patentiert zu werden, rate ich ihnen normalerweise, dass der beste Weg, um zu beginnen, darin besteht, nie an Ideen zu denken. Vielmehr sollten Sie an Ihre persönlichen Probleme denken, oder an Probleme, mit denen die Menschen um Sie herum konfrontiert sind, die wirklich überwunden werden müssen.

 

Jeder Systemwissenschaftler wird Ihnen sagen, dass innovative Ideen oft aus Problemen entstehen und nicht, indem er an einige Startup-Ideen denkt. Viele große Namen, Marken und Unternehmen, die heute existieren, stammen von den Problemen ihrer Gründer, die dann Lösungen für diese Probleme entwickelten.

 

Also, was ist, wenn Sie keine Probleme um sich herum finden können, die tatsächlich innovative Lösungen erfordern? Mein Rat als systematischer Wissenschaftler ist, dass man mit verschiedenen Menschen ausgehen und sprechen kann, verstehen kann, was sie tun und wo sie einfachere und intelligentere Lösungen benötigen. Nehmen Sie sich Zeit, um die Menschen zu beobachten, hören Sie den Feldexperten aufmerksam zu und analysieren Sie objektiv die Trends. Um ehrlich zu sein: Wenn Sie denken, dass das Sitzen und das zwanghaft Grübeln nach genialen Ideen, der richtige Weg ist, ist das nicht korrekt. Meistens, passiert es einfach nicht so. Selbst wenn es passiert und Sie eine wunderbare Idee haben, gibt es eine große Chance, dass sie von anderen nicht angenommen wird, es sei denn, sie löst wirklich ein Problem.

 

Die Klassifikation von Erfindungen durch den systematischen Wissenschaftler, Denis Bederov

 

Generell lassen sich Erfindungen in zwei Kategorien einteilen – Ersatz und Ergänzung. Während ein Ersatz eine neue oder verbesserte Möglichkeit ist, etwas zu tun, was ein bestehendes Produkt bereits tut, sind Ergänzungen typischerweise Änderungen an bestehenden Erfindungen oder Konzepten, meist in Form von Zubehör.

 

In einigen Fällen wären Ergänzungen einfacher allein zu verkaufen, während in anderen Fällen ein Hersteller die Erfindung in das Design seines eigenen Produkts integrieren könnte um Ihre Erfindung als Zubehör mitanzubieten. Einfacher ausgedrückt, sind Ergänzungen Add-ons, die die Funktionalität eines bestehenden Produkts verbessern.

 

Abschließend möchte ich aufgrund der Komplexität von Ideen und Patenten immer empfehlen, dass Menschen ergänzende Erfindungen entwickeln, da sie in der Regel viel einfacher zu patentieren und zu vermarkten sind als Ideen für Ersatzerfindungen.

 

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So behalten sie in den kompliziertesten Zusammenhängen den Überblick

Komplizierte Probleme können ziemlich chaotisch, instabil, unvorhersehbar und verwirrend sein. Diese Probleme erfordern neue Lösungen, die speziell für diesen Kontext entwickelt wurden. Vertrauen Sie sich, dass Sie immer eine gute Lösung finden werden. 

 

Auch für einen systematischen Wissenschaftler wie Denis Bederov ist das Entwickeln einer geeignete Problemlösung nicht immer ein Klacks. 

 

Ich glaube, dass jeder von einer guten Problemlösungsfähigkeit profitieren kann, da wir alle täglich mit Problemen konfrontiert sind. Einige dieser Probleme sind offensichtlich komplexer als andere.

 

Es wäre wunderbar, die Fähigkeit zu haben, alle Probleme effizient und zeitnah zu lösen, ohne Schwierigkeiten, aber leider weiß jeder Systematiker, dass es nicht immer einen Weg gibt, um Probleme zu lösen. Und schon gar nicht – um alle Probleme zu lösen! Während ein systematischer Wissenschaftler kleinere Probleme schnell durch Intuition oder Erfahrungswissen lösen kann, erfordern komplexere oder bisher unerfahrene Probleme logischere Lösungsansätze. Wann immer ich mich in solchen Situationen befinde, setze ich mein kreatives Denken ein.

 

Den Überblick in den kompliziertesten Kontexten zu behalten, bedeutet in der Regel, eine Reihe von Schritten oder Stufen zu durchlaufen, wie ich sie nachfolgend beschriebe.

 

Denis Bederovs Phasen zur Problemlösung umfassen: ein klares Verständnis des jeweiligen Problems, die Aufteilung in Aufgaben, die Definition von Rollen und die Definition von Ergebnissen.

 

Ich rate Ihnen immer, sich die Zeit zu nehmen, die wichtigsten Dinge über den Job zuerst zu verstehen, während Sie die Prioritäten und Fristen für den Job im Hinterkopf behalten. Als Problemlöser wusste ich, dass ich in der Lage sein musste, die Ursache von Problemen zu identifizieren und sie vollständig zu verstehen. Normalerweise beginne ich damit mehr Informationen über ein Problem zu sammeln, indem ich mit anderen Teammitgliedern Brainstorming betreibe, erfahrene Kollegen konsultiere oder Wissen über Online-Forschungen oder Kurse aufnehme.

 

Ich konnte verstehen, dass es je nach Branche einfacher sein kann, Probleme zu lösen, wenn man über ein starkes technisches Fachwissen verfügt. Ich bin auch sehr daran interessiert, mehr technisches Wissen durch zusätzliche Kursarbeiten, Ausbildungen oder Praxisarbeiten zu erwerben.

 

Komplizierte Aufgaben lassen sich am besten in eine Reihe von Aufgaben unterteilen, die von einem Subteam über einen kurzen Zeitraum leicht erledigt werden können. Dies erleichtert das Erreichen und der Fortschritt kann in relativ kurzer Zeit verfolgt werden.

 

Das Ergebnis ist das Greifbare, das sich aus der Arbeit ergibt. Das Ergebnis sollte ebenfalls ein Fälligkeitsdatum haben und für die Übersicht relevant sein. Verlieren Sie gerade dieses nie aus den Augen.

 

Fazit Denis Bederov

 

Um in den kompliziertesten Kontexten den Überblick zu behalten, werde ich jedem aus einer systematischen, wissenschaftlichen Perspektive heraus raten, dass jede Problemlösung ein umfassendes und klar definiertes Ziel haben sollte. Es sollten ebenso nur Aufgaben und Aufgabenbereiche akzeptiert werden, die für die Übersicht relevant sind. Ebenso dürfen Aufgaben nicht zu stark vereinfacht bzw. im Detail betrachtet werden, um den Workflow nicht mit zu vielen ToDos zu überfrachten. Wenn Sie diese wenigen Punkte beachten, werden Sie innerhalb kürzester Zeit schon deutliche Erfolge erzielen.

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Ich denke, wir alle müssen uns jetzt darüber einig sein, dass der technologische Wandel auf der Überholspur ist – man blinzelt und schon wieder kam eine neue Revolution. Jeder innovative Trend wird oft als “die nächste große Sache” bezeichnet. Die Trends sind ziemlich unvorhersehbar und beispiellos geworden, und da so viele Technologien in jedem Lebensbereich auftauchen, könnte es sehr schwierig sein, mit allem Schritt zu halten.

 

Top 7 technische Trends

 

Manchmal wurde ich gefragt: “Herr Bederov, Sie als technischer Visionär, welche Trends sollten wir Ihrer Meinung nach in den nächsten Jahren erwarten?” Hier ist also eine Liste von 7 technischen Trends, von denen ich glaube, dass sie in den nächsten Jahren, insbesondere bis 2025, an der Spitze der industriellen Revolution stehen werden.

 

  1. Biokunststoffe:

Biokunststoffe sind umweltfreundliche Kunststoffe, die aus pflanzlichen Quellen wie Rohrzucker, Mais oder anderen Nebenprodukten von Pflanzen wie Holzrinde und Maisschalen gewonnen werden. Statistiken zeigen, dass weniger als 15% des weltweiten Kunststoffs recycelt werden, der Rest wird verbrannt oder auf einer Deponie entsorgt. Da Biokunststoffe in der Regel kompostierbar sind, bieten sie aufgrund ihres geringen Ausstoßes von Treibhausgasen eine Lösung für Nachhaltigkeit.

  1. Biometrische Technologie:

Genau wie ich, Denis Bederov, könnte es einen Wissenschaftler oder einen technischen Visionär interessieren, dass etwa 72% der Unternehmen planen, bis 2025 traditionelle Passwörter fallen zu lassen. Die neueren und stärkeren biometrischen Autorisierungsdienste für Gesicht, Stimme, Auge, Fingerabdruck, Venenauthentifizierung und Signaturerkennung für Konten und Geräte übernehmen die Arbeit.

  1. Virtuelle Assistenten:

Virtuelle Freunde und Assistenten werden immer mehr zum Alltag und werden zunehmend zur Altenpflege, zur Erziehung von Kindern und zur Erledigung allerlei Aufgaben genutzt. Neue Techniken, die semantische Beziehungen zwischen Wörtern erfassen, machen Maschinen besser im Verständnis der natürlichen Sprache. Diese Verbesserungen, neben einer besseren Sprachsynthese, haben es uns ermöglicht, von einfachen Befehlen für KI-Assistenten zu Gesprächen mit ihnen überzugehen. Ich denke, wir nähern uns einer Zeit, in der diese virtuellen Assistenten in der Lage sein werden, alltägliche Aufgaben wie Besprechungsprotokolle, Internetrecherchen oder Online-Shopping zu erledigen.

  1. Intelligentere Düngemittel:

In jüngster Zeit hat sich die Produktion von Düngemitteln verbessert, wobei der Schwerpunkt auf ihrer Fähigkeit liegt, Nährstoffe bei Bedarf im Boden langsam freizusetzen. Sie enthalten jedoch noch Ammoniak, Harnstoff und Kali, die nicht umweltfreundlich sind. Nach den neuesten Trends kann sich ein technischer Visionär auf die Herstellung von Düngemitteln, die umweltfreundlichere Stickstoffquellen nutzen, und Mikroorganismen freuen, die die Aufnahme durch Pflanzen verbessern.

  1. Genomik:

Darüber hinaus wird erwartet, dass die Gentechnologie mit zunehmender Geschwindigkeit der Computerverarbeitung zunehmen wird. Neue DNA-Sequenzierungstechnologien und fortschrittliche Analytik sollen die landwirtschaftliche Produktion verbessern, die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen verringern und letztlich die Lebenserwartung der Menschen verlängern.

  1. Blockchain:

Jeder technische Visionär wie ich, Denis Bederov, wird zustimmen, dass Blockchain heute eines der größten Schlagworte der Welt ist. Der Hype scheint von Tag zu Tag zu wachsen, besonders mit seinem Einsatz in der Welt der Kryptowährungen. Blockchain ermöglicht es Parteien, sichere Informationen über Standardnetzwerke auszutauschen. Zudem wird erwartet, dass Blockchain in den kommenden Jahren aufgrund seiner Sicherheit mehr kommerzielle Anwendungen und industrielle Prozesse vorantreiben wird.

  1. Internet der Dinge:

Die Zahl der derzeit mit dem Internet verbundenen Geräte wird in den nächsten zehn Jahren schätzungsweise zwischen 50 und einer Billion wachsen. Das bedeutet, dass jeder technische Visionär davon ausgehen kann, dass die Leistungsfähigkeit der Cloud und die weit verbreitete Konnektivität letztlich dazu führen werden, dass mehrere Geräte sicherer, effizienter und reaktionsschneller werden.

 

Fazit Denis Bederov

Wir dürfen uns also in den nächsten fünf Jahren auf viel Neues freuen. Vor allem stellen diese 7 Innovationen nur die Spitze dar. Die Weiterentwicklungen in der Automobilbranche hin zu selbstfahrenden Fahrzeugen etc. hätte hier den Rahmen gesprengt. In einem zukünftigen Beitrag werde ich aber gern näher auf die Entwicklungen in dieser Branche eingehen.

 

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Was genau ist BIG DATA?

Big Data ist ein Begriff, der verwendet wird, um die große Menge an unstrukturierten und strukturierten Daten zu beschreiben, die in einem Unternehmen über einen bestimmten Zeitraum anfällt. Es gilt als die Wissenschaft des Verstehens und der Vorhersage menschlichen Verhaltens durch das Studium riesiger Datenmengen. Big Data wird auch als “Predictive Analytics” bezeichnet, weil es Daten liefert, deren Analyse Erkenntnisse hervorbringt, die zu besseren Entscheidungen und Geschäftsabläufen führen. Genau das ist für jedes Unternehmen wichtig.

 

Einige Big Data-Beispiele beinhalten die Analyse von Twitter-Posts, Facebook-Feeds, das Studium von Sicherheitsvideos, Verkehrsdaten, Wettermustern und Herzfrequenztrackern. Für einen erfahrenen Unternehmer wie mich, Denis Bederov, halte ich es für wichtig zu wissen, was Big Data genau ist.

 

Big Data umfasst unstrukturierte Daten, die aus einer Vielzahl von Quellen stammen, darunter Geschäftsvorgänge, Textdokumente, E-Mails, Videos, Audio- und Finanztransaktionen, Social Media- und Sensorinformationen oder sogar Machine-to-Machine-Daten. Andere Datenformen, aus denen sich Big Data zusammensetzt, sind strukturierte und numerische Daten in traditionellen Datenbanken.

 

Die Leute kommen oft zu mir und fragen: “Herr Bederov, worum geht es bei Big Data genau? Warum glauben Sie, dass Big Data wichtig ist?”

 

Meiner Meinung nach kann man die Qualität von Big Data anhand des zugrundeliegenden Datenvolumens nicht beurteilt. Es stellt sich vielmehr die Frage, was Sie damit machen.

 

Mit Big Data kann ein Unternehmer Daten aus jeder beliebigen Quelle sammeln und analysieren, um Antworten zu finden, die Kosteneinsparungen, Zeiteinsparungen, neue Produktentwicklungen und die intelligente Entscheidungsfindung beeinflussen. Wenn Big Data mit Smart Analytics kombiniert wird, kann ein Unternehmer wichtige geschäftsbezogene Aufgaben wie die Berechnung von Fehlerursachen, Problemen und Defekten mit großer Genauigkeit durchführen und sogar betrügerisches Verhalten erkennen, bevor es sein Geschäft beeinträchtigt.

 

Denis Bederov: “So profitieren verschiedenste Branchen von den Vorteilen von Big Data.”

 

Wenn Regierungsbehörden in der Lage sind, Analysen auf ihre Big Data anzuwenden, können sie gut gerüstet sein, um Agenturen zu leiten und aktuelle Themen wie Verkehrsstaus oder Kriminalitätsprävention zu behandeln. Darüber hinaus können Strafverfolgungsbehörden durch das Studium von Social Media, Finanzdaten, Flugreservierungen und Sicherheitsdaten Terrorverdächtige leichter lokalisieren, bevor sie folgenschwere Handlungen begehen.

 

Was die Finanzinstitute betrifft, so ist es zwar wichtig, das Verhalten der Kunden zu verstehen, um bessere Dienstleistungen anbieten zu können, aber ebenso wichtig ist es, Risiken und Betrug zu minimieren und gleichzeitig die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten. Große Datenmengen bringen große Erkenntnisse, aber auch Finanzinstitute müssen mit fortschrittlichen Analysen immer einen Schritt voraus sein.

 

Ebenso können Bildungseinrichtungen durch die Analyse großer Datenmengen Lücken in den Aufzeichnungen der Schüler erkennen und sicherstellen, dass die Schüler angemessene Fortschritte machen. Wenn dies dann der besten Förderung unserer jungen Generation dient ohne noch mehr Leistungsdruck aufzubauen, ist dies doch eine sehr positive Seite. 

 

Im Gesundheitswesen können bei effektiver Verwaltung großer Datenmengen verborgene Erkenntnisse aufgedeckt werden, die die Patientenversorgung verbessern. Das Auftreten von Epidemien kann genau vorhergesagt und vielleicht sogar verhindert werden.

 

Das und vieles mehr sind einige der grenzenlosen Perspektiven, die Big Data bietet. 

 

Fazit Denis Bederov

Big Data wird uns in vielen Bereichen deutliche Fortschritte machen lassen. Vieles kann verbessert werden, auch wenn es durchaus markante und berechtigte Kritikpunkte zu Big Data gibt. Natürlich hängt es von der Gesinnung derjenigen, die Erkenntnisse aus diesen Daten ziehen, ab, inwieweit diese Daten für uns glückliche Entwicklungen in die Wege leiten. Doch anstatt uns zu fürchten, sollten wir lieber mit offenen Augen und klarem Blick diese Technologie verfolgen.

 

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